Hunderte Builder. Volle Kontrolle.

Die Regeln, innerhalb derer gebaut wird

Sie definieren Guardrails direkt auf der Plattform — nicht in Richtlinien-PDFs, die niemand liest. Welche Datenquellen darf die AI nutzen? Welche Standards gelten? Was muss Compliance erfüllen? All das wird als Regel hinterlegt und bei jeder Änderung automatisch geprüft.

• Kein Wildwuchs, keine Schatten-IT — alles sichtbar und auditierbar.
• Compliance by default — bei jeder Code-Änderung, nicht als Nachgedanke.
• Sicherheit auch bei hunderten Buildern — gesteuert, nicht gehofft.

Policy-as-Code über drei Dimensionen: Qualität (einheitliche Coding-Standards) · Skalierbarkeit (Architektur-Regeln gegen Zeitbomben und Anti-Patterns) · Sicherheit (welche Daten AI und Builder sehen dürfen, DSGVO und Compliance).

AI ohne US-Abhängigkeit

Die AI, die Ihren Code generiert, läuft als offenes Modell auf unseren Servern in Deutschland. Kein US-Anbieter steht in der Verarbeitungskette. Das nimmt Ihrer Rechts- und Datenschutzabteilung die schwersten Fragen ab.

• Keine Drittlandübermittlung. Nichts, was nach Art. 44 DSGVO abgesichert werden müsste. Kein Transfer-Mechanismus, kein Schrems-Risiko.
• Kürzerer AVV, geradlinige Prüfung. Kein US-Subauftragsverarbeiter im AI-Pfad, den Betriebsrat und Datenschutz durchleuchten müssen.
• Amerikanische Cloud-LLMs bleiben außen vor. Solche Modelle nutzen wir allein zur Weiterentwicklung von Canvas, nie an Ihren Daten.

Geheimnisse zentral — Zugriff granular vergeben

API-Keys, Datenbank-Zugänge, Tokens für Drittsysteme: Diese Geheimnisse liegen in einem zentralen Vault — nicht im Code und nicht beim einzelnen Builder. Das Management legt sie einmal an und weist sie gezielt zu: an einzelne Apps und Repos, Repos wiederum an Mitarbeiter. Jeder bekommt genau die Zugänge, die er braucht — und keinen mehr.

• Nie im Code, nie auslesbar — Werte werden nur gesetzt, nie zurückgegeben. Auch wer Zugriff hat, kann sie nicht exfiltrieren.
• Test- und Produktionsdaten strikt getrennt — Builder entwickeln gegen Testdaten; echte Production-Credentials tauchen in der Entwicklung nie auf.
• Least Privilege per Zuweisung — Secret → App/Repo → Mitarbeiter. Jeder sieht nur, was seinem Repo zugewiesen ist.
• Zentral und auditierbar — eine Stelle für alle externen Zugänge, jede Vergabe nachvollziehbar.

So funktioniert's: Management legt Secrets im Vault an → weist sie Apps & Repos zu → Repos gehören Mitarbeitern. Produktions- und Testumgebung bleiben strikt getrennt.