Trust Center: AI-Modelle

Qwen: das lokale Standardmodell.

Selbst gehostet auf Canvas-Servern bei Hetzner in Deutschland. Ihre Daten verlassen die Canvas-Infrastruktur zu keinem Zeitpunkt: Es gibt keinen externen AI-Anbieter im Datenpfad.

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Läuft vollständig auf Canvas-Infrastruktur in Deutschland Kein Datenfluss an einen Modellanbieter Offene Gewichte, Apache-2.0-Lizenz

Auf einen Blick

Die Fakten zu Qwen auf Canvas

Frage	Antwort
Modellversion	Qwen3-Coder-Next (FP8), Codemodell der Qwen3-Familie: 80 Mrd. Parameter, 3 Mrd. aktiv, nativer Kontext 262.144 Token
Entwickler	Qwen-Team, Alibaba Cloud. Offene Gewichte; zur Inferenzzeit besteht keinerlei Verbindung zum Entwickler (siehe unten)
Lizenz	Apache 2.0: kommerzielle Nutzung, Modifikation und Eigenbetrieb ausdrücklich erlaubt
Betrieb	Selbst gehostet auf Canvas-Infrastruktur (Hetzner Online GmbH, Deutschland)
Datenresidenz	Deutschland, ausschließlich
Training mit Ihren Daten	Nein. Die Gewichte sind statisch; es findet weder Training noch eine Übermittlung an einen Anbieter statt
Speicherung durch einen Anbieter	Entfällt, es gibt keinen Anbieter im Datenpfad
Menschliche Einsicht durch einen Anbieter	Entfällt
Verschlüsselung	TLS im Transit, AES-256 im Ruhezustand, verschlüsseltes WireGuard-Netz-Overlay (vollständige Maßnahmen: AVV, Anhang AVV-2)
Vertragsbeziehung	Keine mit dem Modellentwickler nötig; maßgeblich ist allein der AVV mit Canvas

Wohin Ihre Daten fließen

Nirgendwohin. Das ist der Punkt.

Prompts und Ausgaben werden ausschließlich auf Canvas-Servern in Deutschland verarbeitetDE

Datenfluss an Alibaba, einen anderen Modellanbieter oder sonstige Dritteentfällt

Externe API im Datenpfadentfällt

Modellgewichte sind statische Zahlentensoren im safetensors-Format, ohne eigene Netzwerkfähigkeit. Die Inferenz läuft vollständig in der Canvas-Umgebung und funktioniert auch ohne Internetzugang. Dass die Gewichte von Alibaba Cloud entwickelt wurden, ist datenschutzrechtlich ohne Belang: Zur Inferenzzeit besteht weder eine technische noch eine vertragliche Beziehung zum Entwickler, und es fließen keine Daten.

Auch für Mitbestimmung und Betriebsrat ist das lokale Modell die einfachste Antwort: Eingaben von Mitarbeitenden verlassen das Unternehmen nicht in Richtung eines AI-Anbieters.

Versionen & Modellpflege

Gepinnt, geprüft, kein stiller Austausch

Aktuell im Einsatz: Qwen3-Coder-Next in FP8-Quantisierung, bezogen aus dem offiziellen Qwen-Repository.
Exakt gepinnt. Gewichte werden per Prüfsumme (SHA-256) referenziert; ein Modellwechsel ist eine bewusste, nachvollziehbare Entscheidung, kein stiller Austausch im Hintergrund.
Keine Anbieter-Abkündigung. Weil Canvas das Modell selbst betreibt, kann kein Anbieter eine Version abschalten und einen Wechsel erzwingen.

Einordnung zum EU AI Act: Qwen ist ein frei verfügbares Open-Weight-Modell; die Anbieterpflichten für das Modell liegen beim Entwickler. Canvas und Sie handeln beim Einsatz als Betreiber, mit entsprechend klar umrissenen Pflichten.

Ihre Kontrolle in Canvas

Standard für jedes neue Repository

Voreingestellt. Qwen ist das Standardmodell jedes neuen Repositorys; die Auswahl je Repository sehen und ändern Ihre Builder jederzeit.
Sichtbare Residenz. Jedes Modell trägt sein Residenz-Label (Lokal DE, EU, Drittland); für Repositorys mit personenbezogenen Daten empfiehlt Canvas Lokal oder EU.
Protokolliert. Modell-Zuweisungen, Anfragen und Freigaben stehen vollständig im Audit-Trail.

Wie die Modellwahl im Produkt funktioniert: Dokumentation, AI-Modelle.

Quellen & Dokumente

Zum Nachprüfen

Offizielle Modellkarte auf Hugging Face (Qwen-Organisation), inklusive Lizenz und Architektur.
Apache-2.0-Lizenz im Wortlaut.
Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) mit den technischen und organisatorischen Maßnahmen (Anhang AVV-2).

Fragen zu Datenschutz und Sicherheit: support@canvas.software. Verantwortlich: Canvas AILabs GmbH, Knorrpromenade 8, 10245 Berlin, HRB 289368 (Amtsgericht Charlottenburg).